alert Situs ini adalah versi terjemahan educations.com
Tampilkan Educations.com sebagai: mobil

Magister Kecerdasan Buatan: Ilmu Kognitif

Vrije Universiteit Amsterdam
2 tahun
Waktu penuh
Gelar Master
On campus
Amsterdam
English
01 September 2021

Deskripsi Magister Kecerdasan Buatan: Ilmu Kognitif

Studi multidisiplin pikiran dan kognisi

Benamkan diri Anda dalam studi multidisiplin pikiran dan kognisi. Para peneliti di Cognitive Science berasal dari berbagai latar belakang, termasuk psikologi, ilmu komputer, kecerdasan buatan, filsafat, matematika dan ilmu saraf. Mereka semua berbagi tujuan bersama untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang pikiran manusia, untuk tujuan teoretis dan praktis.

Jalur ini berfokus pada proses yang mendasari fungsi manusia dari dua perspektif penelitian yang berbeda: kerja empiris dan pemodelan komputasi. Kombinasi kedua perspektif ini memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang mekanisme yang mendasari fungsi manusia. Sebagai contoh, pekerjaan empiris dapat menyarankan tata letak fungsional untuk model perhitungan, dan sebaliknya, hasil simulasi dengan model komputasi dapat memberikan saran untuk menyiapkan percobaan tertentu. Filosofi yang mendasari Ilmu Kognitif di VU Amsterdam adalah untuk menantang siswa untuk memiliki pengetahuan dalam berbagai bidang dan teknik, yang semuanya terkait dengan bidang subjek psikologi kognitif.

Jalur Ilmu Kognitif secara bersama-sama diselenggarakan oleh Departemen Psikologi Kognitif dari Fakultas Psikologi dan Pendidikan, dan Departemen Kecerdasan Buatan Fakultas Ilmu Pengetahuan.

Untuk informasi lebih lanjut tentang Magister Kecerdasan Buatan: Ilmu Kognitif, silakan isi permohonan informasi di bawah ini dan institusi pendiidkan yang berkaitan akan menghubungi Anda dengan informasi lebih lanjut.

Persyaratan penerimaan

Masuk ke program Master ini terbuka untuk siswa dengan gelar Sarjana dalam Kecerdasan Buatan atau siswa dari Ilmu Komputer dengan spesialisasi yang sesuai. Siswa diasumsikan terbiasa dengan pemrograman di Jawa dan Prolog, memiliki pengetahuan umum tentang Kecerdasan Buatan dan pengetahuan dasar kerja ilmu komputer, logika, matematika, psikologi dan pemrosesan bahasa alami. Dalam keadaan tertentu siswa lain juga dapat diterima.


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

Learn more Advertisement

Konten program

VU Amsterdam menawarkan master AI dan jalur khusus Cognitive Science.

Menguasai Kecerdasan Buatan
Fokus dari Master Artificial Intelligence adalah Hybrid Intelligence.
Kursus utama dari Master ini adalah:

  • Komputasi evolusioner
  • Psikologi kognitif dan aplikasinya
  • Sistem multi-agen
  • Robotika Sosial
  • Representasi Pengetahuan
  • Teknologi Proses Bahasa Alami
  • Penambangan Data
  • AI & Masyarakat

Lacak Ilmu Kognitif
Jalur Cognitive Science memiliki komponen tambahan dari tiga program untuk memenuhi syarat untuk AI Cognitive Science Diploma. Berbagai kursus dapat digunakan untuk komponen ini:

  • Seminar Cognitive Neuroscience
  • Pencitraan otak
  • Model saraf proses kognitif
  • Memori dan Gangguan Memori

Deskripsi kursus dari AI-core course

  • Komputasi evolusioner
  • Psikologi kognitif dan aplikasinya.

Komputasi Evolusioner
Kursus ini membahas berbagai algoritma berdasarkan teori evolusi Darwin. Didorong oleh seleksi alam (survival of the fittest), sebuah proses evolusi sedang ditiru dan solusi untuk masalah yang diberikan sedang "dibesarkan". Selama kursus ini semua "dialek" dalam komputasi evolusioner diperlakukan (algoritma genetika, strategi evolusi, pemrograman evolusi, pemrograman genetika). Aplikasi dalam optimasi, penanganan kendala, pembelajaran mesin, dan robotika dibahas.

Psikologi kognitif dan aplikasinya
Kursus ini mencakup sejumlah prinsip utama dari bidang psikologi kognitif dan bagaimana prinsip-prinsip ini dapat diterapkan dalam desain sistem manusia-mesin modern termasuk sistem manusia-komputer. Berbagai topik akan dibahas seperti beban kerja mental, pengambilan keputusan, perilaku mengemudi, pencarian rute, pengambilan keputusan medis dan desain tampilan. Para siswa akan memahami peran kemampuan kognitif manusia dan keterbatasan dalam desain produk, tempat kerja, dan sistem besar. Mereka akan berkenalan dengan bidang utama faktor manusia dan dengan teori utama dan temuan tentang kinerja manusia. Mereka akan memahami di mana dalam proses untuk menerapkan pengetahuan dan metode apa yang dapat digunakan untuk menganalisis kinerja manusia. Mereka juga akan belajar cara mendekati dan memecahkan masalah yang diterapkan dalam sistem mesin manusia.

Sistem multi-agen
Tujuan utama kecerdasan buatan adalah mengembangkan sistem agen yang dapat membuat keputusan dan menyelesaikan tugas tanpa pengawasan manusia secara langsung. Sistem agen berfokus pada penyelesaian loop tindakan-persepsi: mengingat hasil dari persepsi tersebut, bagaimana seharusnya seorang agen bertindak untuk mencapai tujuannya, memaksimalkan utilitasnya, dan meminimalkan biayanya? Robot otonom adalah contoh prototipikal dari sistem tersebut, meskipun sistem agen juga dapat berupa komputer yang memainkan permainan papan seperti catur dan pergi, atau mesin pencari yang memenuhi kebutuhan informasi dan menawarkan rekomendasi. Pengaturan yang menarik adalah bahwa beberapa agen yang berkolaborasi dan berkomunikasi untuk berperilaku cerdas. Ini melibatkan saling memahami tujuan dan persepsi, dan merencanakan tindakan secara kolaboratif.

Representasi Pengetahuan
Ketika manusia beralasan tentang dunia, kita mengidentifikasi objek, kita membuat kategori objek tersebut, dan kita beralasan tentang hubungan antara benda-benda di dunia di sekitar kita. Bagaimana kita bisa merepresentasikan pengetahuan semacam itu di komputer, sedemikian rupa sehingga komputer dapat berpikir tentang dunia di sekitarnya dengan cara yang serupa? Bidang Representasi Pengetahuan dan Penalaran bertujuan untuk mewakili pengetahuan sedemikian rupa sehingga sistem komputer dapat menggunakannya untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks seperti mendiagnosis kondisi medis atau memiliki dialog cerdas dalam bahasa alami. Representasi dan penalaran pengetahuan menggunakan logika sebagai alat matematika utamanya, dan mencoba menjawab pertanyaan-pertanyaan seperti: bagaimana kita bisa mendesain logika yang secara efisien dapat bernalar dengan jumlah pengetahuan yang sangat besar? Logika mana yang cocok untuk alasan ruang dan waktu? Bagaimana kita bisa menghadapi ketidakpastian dan ketidakjelasan? Bagaimana alasan tentang perubahan di dunia di sekitar kita? Teknik Representasi Pengetahuan digunakan dalam banyak aplikasi praktis. Contohnya adalah sistem pakar untuk diagnosis medis, sistem pendukung keputusan untuk hakim, dan sistem dialog cerdas seperti Siri di iPhone.

Teknologi Proses Bahasa Alami
Selama beberapa tahun terakhir, penelitian terhadap pemrosesan bahasa alami telah menunjukkan bukti kuat mengenai keefektifan model yang melibatkan struktur hierarkis serta pembelajaran statistik dari korpora. Dalam profil ini, Anda akan mempelajari model statistik canggih untuk tugas pemrosesan bahasa yang kompleks seperti penguraian, pemodelan bahasa, dan terjemahan mesin.
Karakteristik dari beberapa model ini adalah bahwa mereka melibatkan penentuan ukuran probabilitas atas struktur hierarkis, misalnya pohon dan grafik. Profil ini mencakup metode yang diawasi dan tidak terawasi untuk mempelajari model-model ini langsung dari korpora pelatihan besar dan memberikan latar belakang yang diperlukan untuk penelitian dalam Linguistik Komputasi dan Pemrosesan Bahasa Alami.

Penambangan Data
Kursus ini akan memberikan survei teknik penambangan data dasar dan aplikasi mereka untuk memecahkan masalah kehidupan nyata. Setelah pengantar umum untuk Penambangan Data, kita akan membahas beberapa algoritma "klasik" seperti Naif Bayes, Decision Trees, Association Rules, dll., Dan beberapa metode yang baru ditemukan seperti meningkatkan, Mendukung Vektor Mesin, dan co-learning. Sejumlah aplikasi penambangan data yang sukses juga akan dibahas: pemasaran, deteksi penipuan, penambangan teks dan Web, mungkin bioinformatika.

Biaya pendidikan

Biaya program ini untuk siswa dari negara UE / EEA adalah € 2,143

Beasiswa & pendanaan

Dengan beasiswa kami sendiri, Program VU Fellowship (VUFP), kami menawarkan kepada siswa yang bermotivasi tinggi dengan hasil studi yang luar biasa peluang unik untuk mengejar gelar Master dengan dukungan keuangan yang disediakan oleh universitas.

Beasiswa VUFP adalah pengabaian biaya kuliah. Program Beasiswa Belanda (HSP) dimaksudkan untuk siswa dari luar Wilayah Ekonomi Eropa (EEA) yang ingin mengikuti program Master di Belanda. VU Amsterdam menganut keanekaragaman sebagai pengayaan pengajaran, penelitian, dan kontribusi kami kepada masyarakat. Beasiswa ini ditujukan khusus untuk siswa berprestasi yang berkontribusi pada keragaman di kampus kami. Sebagai siswa internasional yang berencana untuk belajar di VU Amsterdam, Anda dapat mengajukan berbagai hibah dan beasiswa.

Gelar

Magister Kecerdasan Buatan

Melanjutkan studi Anda

Gelar Master of Science di AI memberi Anda dasar yang kuat untuk bekerja di posisi kunci, di pusat penelitian atau bisnis yang intensif pengetahuan. Secara keseluruhan, perspektif karir untuk lulusan AI baik. Sebagian besar alumni kami mendapatkan pekerjaan dalam waktu tiga bulan setelah lulus.

Contoh posisi yang dimiliki alumni kami saat ini adalah:

· Insinyur Perangkat Lunak di Google

· Ilmuwan Data di Airbnb / Booking.com

· Manajer Proyek di Volvo Car Group

· Ahli Visi Komputer di Eagle Vision

· Mahasiswa PhD di Royal Institute of Technology, Stockholm

Pasar kerja

Secara keseluruhan, perspektif karir untuk lulusan AI baik. Sebagian besar alumni kami mendapatkan pekerjaan dalam waktu tiga bulan setelah lulus.

Permintaan informasi - kewajiban gratis

Ingin tahu lebih lanjut tentang program ini, Magister Kecerdasan Buatan: Ilmu Kognitif? Isi form berikut dan mencakup setiap pertanyaan yang Anda miliki. Informasi ini akan dikirim langsung ke sekolah, dan perwakilan akan merespon pertanyaan Anda.

Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam

Selamat datang di Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') adalah universitas riset terkenal internasional yang didirikan pada tahun 1880. Universitas ini menawarkan lebih dari 175 program yang diajarkan dalam Bahasa Inggris di tingkat Sarjana, Master dan PhD kepada lebih dari 26.000 siswa dari seluruh...


Baca lebih lanjut dan tampilkan semua program Vrije Universiteit Amsterdam

Mengapa belajar di Vrije Universiteit Amsterdam

Dengan lebih dari 24.000 siswa, yang 4.088 di antaranya adalah siswa internasional, VU Amsterdam melakukan penelitian mutakhir mengenai masalah-masalah yang penting secara sosial dan ilmiah.

Mereka membedakan diri mereka dalam penelitian dan pendidikan melalui empat tema interdisipliner:

  • Kesehatan Manusia dan Ilmu Hayati
  • Sains untuk Keberlanjutan
  • Dunia yang Terhubung
  • Pemerintahan untuk Masyarakat

Sebagai seorang siswa, ini akan membantu Anda untuk melihat melampaui batas-batas disiplin ilmu, dan untuk mencari solusi nyata untuk dunia yang lebih baik.

Selain itu, VU Amsterdam menganggap keanekaragaman, baik dalam budaya, keyakinan, kebangsaan atau pendidikan sebelumnya, sebagai sumber inovasi dan kemajuan, dan karenanya sebagai kekuatan khusus.

Sistem pendidikan tinggi Belanda telah berada di peringkat 10 besar oleh Universitas 21. Dalam Peringkat Dampak Universitas Pendidikan Tinggi Times, VU Amsterdam berada di peringkat ke-16 di seluruh dunia. Dalam peringkat ini, universitas dinilai berdasarkan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) untuk mengukur dampak universitas terhadap masyarakat. Dalam Peringkat Akademik Universitas Dunia 2018 (Peringkat Shanghai) VU Amsterdam memegang posisi 104. QS World University internasional peringkat 2021 menempatkan Vrije Universiteit di nomor 236 di dunia, yang berarti Vrije Universiteit termasuk dalam 20% teratas dunia.

Di VU Amsterdam, gaya mengajar dapat digambarkan sebagai berpusat pada siswa: mereka mendorong siswa untuk mengembangkan pendapat mereka sendiri melalui pemikiran independen dan kreatif. Ini berarti bahwa pengajaran terutama dilakukan dalam tutorial kecil, di mana interaktivitas adalah norma daripada pengecualian. Pada setiap kesempatan, siswa didorong untuk terlibat dalam dialog konstruktif dengan profesor mereka.

Informasi kontak untuk Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
Netherlands, the

 Tampilkan nomor telepon

Request information

Ingin tahu lebih banyak tentang Magister Kecerdasan Buatan: Ilmu Kognitif? Isi form berikut dan kami akan lulus rincian Anda ke perwakilan dari sekolah, yang akan merespon pertanyaan Anda.

Reviews

Tidak ada ulasan tersedia.

Tes karir - temukan karier sempurna Anda

Ikuti tes karier gratis kami yang akan mencocokkan Anda dengan program dan karier berdasarkan minat dan kepribadian Anda.

Ikuti tes