alert Situs ini adalah versi terjemahan educations.com
Tampilkan Educations.com sebagai: mobil

Berinteraksi Dari Otak ke Sinyal EEG

Vrije Universiteit Amsterdam
1 minggu
Waktu penuh
Program Musim Panas / Musim Dingin
Scholarships available
On campus
Amsterdam
English
11 Januari 2021

Deskripsi Berinteraksi Dari Otak ke Sinyal EEG

Berinteraksi Dari Otak ke Sinyal EEG

Elektroensefalogram (EEG) adalah salah satu teknik pencitraan saraf yang banyak digunakan dalam penelitian dan praktik klinis untuk mempelajari aktivitas otak. Ini memungkinkan pengukuran proses saraf dengan resolusi spasial temporal tinggi tetapi relatif rendah. Lokalisasi sumber dapat digunakan untuk meningkatkan resolusi spasial dan melokalisasi aktivitas saraf di otak. Namun, lokalisasi sumber sulit karena yang disebut masalah invers (kesimpulan posisi sumber arus dari potensial elektroda). Beamforming adalah salah satu dari berbagai solusi untuk masalah ini yang mendapat perhatian dalam beberapa tahun terakhir.

Untuk informasi lebih lanjut tentang Berinteraksi Dari Otak ke Sinyal EEG, silakan isi permohonan informasi di bawah ini dan institusi pendiidkan yang berkaitan akan menghubungi Anda dengan informasi lebih lanjut.

Persyaratan penerimaan

Siapa yang Harus Bergabung

Sasarannya adalah semua siswa yang tertarik dengan EEG dan menganalisis sinyal EEG. Anda diharuskan memiliki pengalaman dengan pemrograman di Matlab termasuk kotak peralatan pemrosesan sinyalnya. Pengetahuan dasar tentang statistik bermanfaat.

Tingkat kursus: Master, kandidat PhD dan profesional dari semua disiplin ilmu

Tingkat kursus: Sarjana Lanjutan, mahasiswa Magister, PhD dan profesional


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

Learn more Advertisement

Konten program

Elektroensefalogram (EEG) adalah salah satu teknik pencitraan saraf yang banyak digunakan dalam penelitian dan praktik klinis untuk mempelajari aktivitas otak. Ini memungkinkan pengukuran proses saraf dengan resolusi spasial temporal tinggi tetapi relatif rendah. Lokalisasi sumber dapat digunakan untuk meningkatkan resolusi spasial dan melokalisasi aktivitas saraf di otak. Namun, lokalisasi sumber sulit karena yang disebut masalah invers (kesimpulan posisi sumber arus dari potensial elektroda). Beamforming adalah salah satu dari berbagai solusi untuk masalah ini yang mendapat perhatian dalam beberapa tahun terakhir.

Dalam kursus ini, kami akan membahas masalah (matematika) dan solusi untuk melokalisasi sumber saraf di otak. Kursus ini untuk siswa yang ingin terlibat dalam menganalisis sinyal EEG dan mempelajari teknik canggih dalam analisis sumber EEG. Kursus akan berlangsung selama 4 hari. Setiap hari dimulai dengan perkuliahan dilanjutkan dengan praktikum (menggunakan Matlab) dan belajar mandiri. Kami juga akan menggunakan kotak alat Fieldtrip akses terbuka untuk menganalisis data EEG.

  • Pengantar analisis EEG dan EEG.
  • Analisis spektral.
  • Pemodelan maju dan mundur.
  • Analisis beamforming.
  • Q&A dan pemeriksaan.

Pengiriman program

Mahasiswa akan dibimbing melalui ceramah, demo singkat, tugas matlab, dan bahan bacaan.

Biaya pendidikan

Mahasiswa dan Mahasiswa PhD: € 600

Profesional: € 800

Mahasiswa, mahasiswa PhD dan karyawan di Vrije Universiteit Amsterdam dan Amsterdam UMC: € 500

Aplikasi yang diterima sebelum 1 Oktober (Diskon Penawaran Awal): - € 50

Biaya sekolah meliputi:

  • Aplikasi dan pendaftaran
  • Konten kursus eksklusif untuk sejumlah peserta
  • Bimbingan individu / kelompok dari penyelenggara kursus
  • Akses ke semua fasilitas VU online seperti perpustakaan dan lingkungan belajar online
  • Sertifikat kehadiran setelah menyelesaikan kursus
  • Transkrip catatan yang menyebutkan nilai dan ECTS yang diperoleh
  • Dukungan penuh dari tim sekolah musim dingin
  • Aktivitas sosial online opsional

Beasiswa & pendanaan

Tersedia beberapa pilihan beasiswa. Silakan periksa situs web universitas untuk informasi lebih lanjut

Gelar

Kredit - 3 ECTS

  • Pengantar analisis EEG dan EEG: Para siswa akan diberikan pengenalan tentang dasar-dasar sinyal EEG, asal saraf EEG, kualitas sinyal, dan mengenal artefak EEG dan membersihkan sinyal EEG. Mereka akan diberikan referensi untuk studi lebih lanjut dan mendapatkan pengetahuan yang lebih detail.
  • Analisis spektral: Para siswa akan belajar menerapkan analisis frekuensi pada sinyal EEG dengan memahami transformasi dan windowing Fourier.
  • Pemodelan Maju dan Terbalik: Siswa akan mempelajari masalah-masalah yang lazim di lokalisasi sumber di EEG yaitu masalah maju dan terbalik dan teknik solusi yang berbeda untuk pemodelan maju: Metode Elemen Batas (BEM), Metode Elemen Hingga (FEM) dan Metode Beda Hingga (FDM) serta pemodelan terbalik untuk menemukan aktivitas otak melalui Beamforming.
  • Analisis Beamforming: Para siswa akan mempelajari aspek utama beamforming dan teknik beamforming yang berbeda terutama pencitraan dinamis dari sumber koheren (DICS). Tanya Jawab dan Ujian: Di sesi terakhir, siswa memiliki kesempatan untuk mengajukan pertanyaan mereka tentang keseluruhan kursus dan kemudian bersiap untuk ujian.

Permintaan informasi - kewajiban gratis

Ingin tahu lebih lanjut tentang program ini, Berinteraksi Dari Otak ke Sinyal EEG? Isi form berikut dan mencakup setiap pertanyaan yang Anda miliki. Informasi ini akan dikirim langsung ke sekolah, dan perwakilan akan merespon pertanyaan Anda.

Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam

Selamat datang di Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam ('VU Amsterdam') adalah universitas riset terkenal internasional yang didirikan pada tahun 1880. Universitas ini menawarkan lebih dari 175 program yang diajarkan dalam Bahasa Inggris di tingkat Sarjana, Master dan PhD kepada lebih dari 26.000 siswa dari seluruh...


Baca lebih lanjut dan tampilkan semua program Vrije Universiteit Amsterdam

Mengapa belajar di Vrije Universiteit Amsterdam

Dengan lebih dari 24.000 siswa, yang 4.088 di antaranya adalah siswa internasional, VU Amsterdam melakukan penelitian mutakhir mengenai masalah-masalah yang penting secara sosial dan ilmiah.

Mereka membedakan diri mereka dalam penelitian dan pendidikan melalui empat tema interdisipliner:

  • Kesehatan Manusia dan Ilmu Hayati
  • Sains untuk Keberlanjutan
  • Dunia yang Terhubung
  • Pemerintahan untuk Masyarakat

Sebagai seorang siswa, ini akan membantu Anda untuk melihat melampaui batas-batas disiplin ilmu, dan untuk mencari solusi nyata untuk dunia yang lebih baik.

Selain itu, VU Amsterdam menganggap keanekaragaman, baik dalam budaya, keyakinan, kebangsaan atau pendidikan sebelumnya, sebagai sumber inovasi dan kemajuan, dan karenanya sebagai kekuatan khusus.

Sistem pendidikan tinggi Belanda telah berada di peringkat 10 besar oleh Universitas 21. Dalam Peringkat Dampak Universitas Pendidikan Tinggi Times, VU Amsterdam berada di peringkat ke-16 di seluruh dunia. Dalam peringkat ini, universitas dinilai berdasarkan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) untuk mengukur dampak universitas terhadap masyarakat. Dalam Peringkat Akademik Universitas Dunia 2018 (Peringkat Shanghai) VU Amsterdam memegang posisi 104. QS World University internasional peringkat 2021 menempatkan Vrije Universiteit di nomor 236 di dunia, yang berarti Vrije Universiteit termasuk dalam 20% teratas dunia.

Di VU Amsterdam, gaya mengajar dapat digambarkan sebagai berpusat pada siswa: mereka mendorong siswa untuk mengembangkan pendapat mereka sendiri melalui pemikiran independen dan kreatif. Ini berarti bahwa pengajaran terutama dilakukan dalam tutorial kecil, di mana interaktivitas adalah norma daripada pengecualian. Pada setiap kesempatan, siswa didorong untuk terlibat dalam dialog konstruktif dengan profesor mereka.

Informasi kontak untuk Vrije Universiteit Amsterdam

Vrije Universiteit Amsterdam

De Boelelaan 1105
1081 HV Amsterdam
Netherlands, the

 Tampilkan nomor telepon

Request information

Ingin tahu lebih banyak tentang Berinteraksi Dari Otak ke Sinyal EEG? Isi form berikut dan kami akan lulus rincian Anda ke perwakilan dari sekolah, yang akan merespon pertanyaan Anda.

Reviews

Tidak ada ulasan tersedia.

Tes karir - temukan karier sempurna Anda

Ikuti tes karier gratis kami yang akan mencocokkan Anda dengan program dan karier berdasarkan minat dan kepribadian Anda.

Ikuti tes