Sarjana/Magister Sains dalam Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
University of Limerick
Informasi kunci
Lokasi kampus
Limerick, Pulau Irlandia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
Minta info
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Sarjana/Magister Sains dalam Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
Jika Anda memiliki pikiran analitis dan menyukai pemecahan masalah maka ini bisa menjadi program yang ideal untuk Anda. Kursus ini merupakan perpaduan menarik antara ilmu komputer dan matematika yang menyiapkan Anda dengan keterampilan untuk menghadapi dan memecahkan beberapa tantangan ilmiah terbesar yang kita hadapi saat ini.
Mengapa Belajar Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di UL?
Komputer telah berkembang jauh untuk sekadar "menambahkan mesin" dan sekarang menyediakan platform di mana teknik Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dapat menjadi yang terdepan dalam membantu masyarakat memecahkan beberapa tantangan terbesar kita. Dari mendeteksi dan mendiagnosis kanker hingga mendigitalkan (dan dengan demikian, memungkinkan kami untuk mencari dengan cepat melalui) arsip sejarah, hingga mendukung mobil tanpa pengemudi, dan merancang obat-obatan baru hingga membantu dalam pandemi global, kemungkinan penerapan Artificial Intelligence dan Machine Learning tidak terbatas. Gelar sarjana 4 tahun ini, yang dapat diperpanjang hingga gelar master di tahun kelima opsional, akan membekali Anda dengan keterampilan untuk mengatasi tantangan ini dan banyak lagi.
Gelar Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin UL, UL.AIML, adalah yang pertama dari jenisnya di negara ini dan mengacu pada keahlian Departemen Ilmu Komputer dan Sistem Informasi yang dibangun selama bertahun-tahun. Selama tahun ketiga Anda, Anda akan mendapatkan kesempatan untuk menghabiskan 8 bulan menerapkan teknik dan keterampilan yang telah Anda pelajari untuk penggunaan praktis, sebagai bagian dari komponen pendidikan kooperatif terpadu (penempatan kerja). Kemudian di tahun ini Anda dapat memilih untuk keluar setelah tahun keempat dengan gelar sarjana atau melanjutkan untuk tahun kelima, setelah itu Anda akan memiliki kesempatan untuk keluar dengan gelar master.
UL.AIML bertujuan untuk membekali lulusan dengan dasar teknis yang kuat yang penting untuk banyak pekerjaan bernilai tambah tinggi saat ini. Karir dalam penelitian atau, memang, studi pascasarjana lebih lanjut akan sepenuhnya berada dalam jalur karir yang diinginkan dari lulusan kami.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Tersedia beberapa pilihan beasiswa. Silakan periksa situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.
Kurikulum
Tahun 1
- Pengantar Pemrograman
- Dasar-dasar Ilmu Komputer 1
- Pemrograman untuk Kecerdasan Buatan
- Kalkulus 1
- Aljabar Linier 1
- Dasar-dasar Ilmu Komputer 2
- Pengembangan perangkat lunak
- Pembelajaran Mesin untuk Sistem Interaktif
- Kalkulus 2
- Aljabar Linier Lanjut
Tahun 2
- Pengembangan Berorientasi Objek
- Sistem operasi
- Kecerdasan Buatan untuk Game
- Sistem Basis Data
- Analisis Vektor
- Sistem Intelijen
- Pemrograman Berbasis Acara
- Struktur Data dan Algoritma
- Grafik Komputer I
- Matematika Teknik 4
Tahun 3
- Pendidikan Koperasi
- Pembelajaran Mesin: Metode dan Aplikasi
- Masalah Profesional dalam Komputasi
- Manajemen dan Praktik Proyek
- Topik dalam AI (Seminar Series)
- Optimasi
Opsi 1: Kecerdasan Buatan BSc dan Pembelajaran Mesin Tahun 4
- Analisis dan Desain Sistem
- komputasi saraf
- Manajemen dan Keamanan Data Besar
- Rekayasa Bahasa dan Teknologi Terjemahan
- Proyek AI 1
- Penambangan Data
- Desain dan Arsitektur Perangkat Lunak
- AI Budaya-Tema, Ide, Debat
- Proyek Ai 2
Opsi 2: Kecerdasan Buatan MSc dan Pembelajaran Mesin Tahun 4 dan 5
- Konsep dan Praktik Pemrograman Tingkat Lanjut
- Analisis dan Desain Sistem
- komputasi saraf
- Manajemen dan Keamanan Data Besar
- Rekayasa Bahasa dan Teknologi Terjemahan
- Teori dan Praktik Ekosistem AI Tingkat Lanjut
- Penambangan Data
- Desain dan Arsitektur Perangkat Lunak
- AI Budaya-Tema, Ide, Debat
- Metode dan Spesifikasi Penelitian
- Komputasi Evolusioner dan Robotika Humanoid
- AI Research Frontiers (Seminar Series)
- Proyek MSc 1
- AI yang Probabilistik dan Dapat Dijelaskan
- Pembelajaran Penguatan Mendalam
- Proyek MSc 2
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
- Otomotif - pengembangan AI untuk sistem kontrol/navigasi (pemrosesan berbagai input navigasi)
- Perawatan kesehatan - analitik prediktif untuk diagnostik perawatan kesehatan (analisis gambar, dll), sistem pakar
- Keuangan - analisis pasar, prediksi/deteksi tren, deteksi/pencegahan penipuan
- Research Scientist - pengembangan intervensi baru
- Game - pemrogram gameplay AI
- Manufaktur Cerdas - otomatisasi proses
- Ilmuwan/Analis Data - pemrosesan dan analisis data besar
- Insinyur Perangkat Lunak - praktisi ilmu komputer