PhD Ilmu dan Teknik Data
South Dakota - School of Mines and Technology
Informasi kunci
Lokasi kampus
Rapid City, Amerika Serikat
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
Minta info
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Aug 2024
pengantar
PhD Ilmu dan Teknik Data
Ph.D. dalam Ilmu dan Teknik Data adalah program kolaborasi bersama antara Departemen Teknik Elektro dan Ilmu Komputer, Teknik Industri, dan Matematika. Ilmu data adalah bidang interdisipliner yang berkembang pesat yang melibatkan peneliti dari banyak disiplin STEM dengan aplikasi yang ditemukan di seluruh sains dan teknik. Kemajuan dalam analitik bisnis dapat dikaitkan dengan ilmu data dan telah terbukti membuka kecerdasan dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Biro Statistik Tenaga Kerja melaporkan pertumbuhan 22% dalam Ilmuwan Riset Komputer dan Informasi dari tahun 2020 hingga 2030. Program ini cocok untuk Anda jika Anda ingin menjadi yang terdepan dalam menjawab pertanyaan paling rumit dengan data.
Siswa akan berpartisipasi dalam bidang ilmu data yang sedang berkembang, termasuk analitik data, rekayasa data, pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI), visualisasi data, dan riset operasi.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Bantuan keuangan tergantung pada departemen dan pendanaan yang tersedia pada tahun tertentu.
Bantuan keuangan tersedia untuk asisten pengajar pascasarjana (GTA) dan untuk asisten peneliti pascasarjana (GRA). GTA menangani bagian laboratorium, menilai makalah, atau melakukan tugas instruksional lainnya yang ditugaskan. GRA diberikan kompensasi untuk melakukan penelitian terbimbing, yang umumnya berkaitan dengan penelitian tesis atau disertasi mahasiswa.
GTA atau GRA penuh waktu setara dengan kira-kira dua puluh (20) jam per minggu dari tugas yang diberikan selama tahun akademik. Layanan paruh waktu dikompensasi sesuai dengan upaya per jam yang diharapkan. Penyelesaian kursus dan persyaratan gelar lainnya membutuhkan upaya tambahan di luar jam kompensasi. Asisten pascasarjana harus mahasiswa yang mencari gelar dan terdaftar penuh waktu (9 atau 10 kredit setiap semester musim gugur dan musim semi, dan 2 kredit setiap sesi musim panas) selama periode penunjukan.
Sekitar 50% dari semua mahasiswa pascasarjana menerima asisten. Asisten pascasarjana yang memegang jabatan asisten pengajar atau penelitian memenuhi syarat untuk pengurangan biaya kuliah yang mencakup 100% biaya kuliah dan biaya program untuk kursus kampus. Biaya aktivitas umum dan biaya lain-lain yang berlaku dinilai dengan tarif reguler. Kursus khusus seperti kamp lapangan dan kursus remedial tidak memenuhi syarat untuk pengurangan biaya kuliah. Untuk siswa Master luar negeri, nilai asisten 20 jam per minggu dengan pengurangan biaya kuliah setidaknya $25.000 untuk tahun akademik. Ph.D. tunjangan biasanya lebih tinggi. Dukungan musim panas tambahan mungkin juga tersedia.
Siswa yang diterima akan secara otomatis dipertimbangkan untuk dukungan asisten penelitian berdasarkan informasi yang diberikan dalam aplikasi penerimaan. Tidak diperlukan bahan aplikasi lebih lanjut. Penghargaan finansial terutama diberikan kepada mahasiswa riset yang mulai mendaftar pada musim gugur. Mahasiswa pascasarjana yang ingin dipertimbangkan untuk bantuan keuangan harus menyerahkan aplikasi mereka dan semua dokumen penerimaan yang diperlukan paling lambat 15 Februari.
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Setiap industri dan segmen membutuhkan ilmu dan teknik data. Pikirkan kemajuan dalam kedokteran dan pertanian presisi. Pikirkan kemajuan dalam mendeteksi ekonomi terlarang dan sains bawah tanah.
Menurut “The Future of Jobs Report” dari Forum Ekonomi Dunia, kemajuan teknologi yang dihasilkan dari analitik data besar, pembelajaran mesin (ML), kecerdasan buatan (AI), dan rekayasa data mengubah tempat kerja. Faktanya, dalam laporan yang sama, Analis Data dan Ilmuwan menempati posisi teratas dalam daftar tenaga kerja baru pada tahun 2020, dengan AI dan Spesialis Pembelajaran Mesin mendarat di nomor dua.