Situs ini adalah versi terjemahan 
Tentang program ini
Program Magister Pembelajaran Mesin
Machine Learning mengembangkan algoritma untuk menemukan pola atau membuat prediksi dari data empiris dan Program master ini akan mengajarkan Anda untuk menguasai keterampilan ini. Machine Learning semakin banyak digunakan oleh banyak profesi dan industri seperti manufaktur, ritel, kedokteran, keuangan, robotika, telekomunikasi dan media sosial. Lulusan dari Program ini akan menjadi ahli di lapangan, memenuhi syarat untuk karir yang menarik dalam studi industri atau doktoral.
Persyaratan penerimaan
Untuk informasi lebih lanjut silakan kunjungi situs web institut.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!
Learn moreKonten program
- Pembelajaran mesin
- Pembelajaran yang mendalam
- Pemodelan statistik
- Kecerdasan buatan
- Visi komputer
- Teknologi bicara
- Pengambilan informasi
- Optimasi
Beasiswa & pendanaan
Beasiswa tersedia. Silakan periksa situs web institut untuk informasi lebih lanjut.
Biaya pendidikan
Biaya kuliah program penuh untuk warga negara non-EU / EEA / Swiss yang mempelajari program ini adalah SEK 310.000.
Gelar
Pengembang perangkat lunak, insinyur pembelajaran dalam, insinyur visi komputer, analis data, insinyur perangkat lunak, analis kuantitatif, ilmuwan data, dan insinyur sistem.
Melanjutkan studi Anda
Permintaan untuk insinyur dan ilmuwan dengan pengetahuan dalam Pembelajaran Mesin tumbuh seiring dengan meningkatnya jumlah data di dunia. Setelah lulus, Anda dapat mengejar karir di industri, di awal atau di perusahaan tradisional yang sudah mapan. Judul yang mungkin adalah pengembang perangkat lunak, insinyur pembelajaran dalam, insinyur visi komputer, analis data, insinyur perangkat lunak, analis kuantitatif, ilmuwan data, dan insinyur sistem di perusahaan seperti Dice, Logitech, Google, dan McKinsey di, misalnya, Swedia, Swiss, Jerman , Cina, India, dan AS.
Program master ini juga merupakan dasar yang cocok untuk bekerja di departemen penelitian dan pengembangan dalam industri, serta untuk karir penelitian lanjutan, dan studi doktoral.
Kesempatan berkarir
Permintaan akan insinyur dan ilmuwan yang memiliki pengetahuan dalam Pembelajaran Mesin semakin meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah data di dunia. Setelah lulus, Anda dapat mengejar karir di industri, di start-up atau di perusahaan tradisional yang sudah mapan. Judul yang mungkin adalah pengembang perangkat lunak, insinyur pembelajaran mendalam, insinyur visi komputer, analis data, insinyur perangkat lunak, analis kuantitatif, ilmuwan data, dan insinyur sistem di perusahaan seperti Dice, Logitech, Google, dan McKinsey di, misalnya, Swedia, Swiss, Jerman, Cina, India, dan Amerika Serikat.
Program master ini juga merupakan dasar yang cocok untuk bekerja di departemen penelitian dan pengembangan di industri, serta untuk karir penelitian lanjutan, dan studi doktoral.
video
Tentang lembaga ini
Institut Teknologi Kerajaan KTH
Sejak didirikan pada tahun 1827, KTH Royal Institute of Technology di Stockholm telah berkembang menjadi salah satu universitas teknik dan teknik terkemuka di Eropa, serta sebagai pusat utama bakat dan inovasi intelektual. Kami adalah lembaga penelitian dan pembelajaran teknis terbesar...
Mengapa belajar di KTH Royal Institute of Technology
KTH Royal Institute of Technology adalah universitas teknik terbesar dan berperingkat tertinggi di Swedia dan menempati peringkat sepuluh besar di Eropa. Dengan fokus yang kuat pada internasionalisasi, kampus KTH adalah arena untuk menyatukan mahasiswa, pengajar, dan peneliti yang sangat berbakat untuk berbagi perspektif dari seluruh dunia.
Pembangunan berkelanjutan adalah aspek alami masyarakat Swedia dan merupakan bagian integral dari operasi dan semangat KTH. KTH berada di peringkat 42 di antara universitas di seluruh dunia dalam hal pencapaian tujuan pembangunan berkelanjutan, menurut THE University Impact Ranking 2022. Salah satu tujuan terpenting KTH adalah agar semua lulusan memiliki pengetahuan dan alat terkini untuk menggerakkan masyarakat. arah yang lebih berkelanjutan. Untuk setiap program master kami, Anda dapat membaca tentang bagaimana program tersebut terkait dengan tujuan pembangunan berkelanjutan dan pengetahuan serta alat apa yang akan Anda peroleh untuk berkontribusi pada masyarakat yang lebih berkelanjutan.
