Ilmu Data - MS
Kent State University
Informasi kunci
Lokasi kampus
Kent, Amerika Serikat
Bahasa
Minta info
format studi
Di kampus
Durasi
Minta info
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Ilmu Data - MS
Gelar Master of Science dalam Ilmu Data memberikan fokus pada ilmuwan berkembang yang akan memahami teori, metode dan alat ilmu data dan menerapkan ilmu data untuk memecahkan pertanyaan penelitian dan tempat kerja dalam ilmu alam, kesehatan dan sosial untuk bisnis dan industri.
Ilmu data adalah disiplin STEM yang muncul yang didasarkan pada prinsip-prinsip matematika dan sains dan dikembangkan melalui sintesis matematika dan ilmu komputer. Orang mungkin menganggap ilmu data sebagai perpaduan metode dan ide dari analisis, statistik, database, data besar, kecerdasan buatan, analisis numerik, teori grafik dan visualisasi untuk tujuan menemukan informasi dalam data dan menerapkan informasi itu untuk memecahkan masalah nyata- masalah dunia.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Beberapa opsi beasiswa tersedia. Silakan kunjungi situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.
Kurikulum
Persyaratan utama
- Desain Sistem Database Tingkat Lanjut
- Teknik Data Mining
- Analisis Big Data
- Statistik Terapan
- Statistik Komputasi
- Pembelajaran Statistik
Persyaratan Pengalaman Puncak, pilih dari berikut ini:
- Proyek Capstone
- Proyek Capstone dan Magang Pascasarjana
- Skripsi I
- Skripsi I
Pilihan Utama, pilih dari berikut ini:
- Statistik Biologis
- Kecerdasan buatan
- Keamanan dan Privasi Data
- Manajemen Big Data
- Manajemen Data Probabilistik
- Informatika Kesehatan Komputasi
- Kecerdasan Buatan Tingkat Lanjut
- Sistem Multimedia dan Biometrik
- Visualisasi Informasi
- Riset atau
- Penelitian
- Ekonometrika I
- Ekonometrika Ii
- Analisis Deret Waktu
- Konsep Kesehatan Lingkungan dalam Kesehatan Masyarakat
- Dasar-dasar Epidemiologi Kesehatan Masyarakat
- Prinsip Penelitian Epidemiologi
- Desain Observasional untuk Penelitian Klinis
- Desain Eksperimental untuk Penelitian Klinis
- Ilmu Informasi Geografis
- Ilmu Informasi Geografis Lanjutan
- Manajemen Informatika Kesehatan
- Analisis Klinis
- Faktor Manusia dan Kegunaan dalam Informatika Kesehatan
- Analisis Klinis II
- Prinsip Dasar Manajemen Pengetahuan
- Lanskap Informasi
- Organisasi Informasi
- Teori dan Aplikasi Probabilitas
- Topik dalam Teori Probabilitas dan Proses Stochastic
- Model Aktuaria Stokastik
- Analisis Statistik Kuantitatif I
- Analisis Statistik Kuantitatif II
Hasil Program
Lulusan program ini akan mampu:
- Ajukan pertanyaan agar masalah dalam bisnis atau situasi industri tertentu menjadi jelas.
- Tentukan apakah masalah dapat diatasi dengan metode dan alat ilmu data, dan jika ya, usulkan metode potensial untuk memecahkan masalah.
- Memberikan saran tentang bagaimana ilmu data dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan nilai produk yang ada saat ini (apakah produk tersebut fisik atau metode) dan bagaimana ilmu data dapat digunakan dalam pengembangan produk baru.