M.Sc. Ilmu Data

M.Sc. Ilmu Data

Master Data Science di IU memperdalam pengetahuan Anda tentang semua bidang Ilmu Data dengan konten seperti Pembelajaran Mesin dan Teknologi Data Besar. Dengan menyelesaikan studi Anda, Anda adalah seorang ahli dalam Ilmu Data dan dengan ini Anda dapat membuka pintu untuk pekerjaan yang menarik dan beragam seperti Ilmuwan Data Senior atau Pengembang Ilmu Data. Dengan IU, Anda dapat belajar dari kenyamanan rumah Anda, 100% online.

Dua Gelar, Gandakan Keuntungan

IU International University of Applied Sciences (IU) telah bermitra dengan London South Bank University untuk memberi Anda kesempatan mendapatkan gelar Anda divalidasi oleh dua institusi. Saat Anda memilih opsi ini, Anda akan lulus dari IU dengan gelar Jerman dan Inggris, memberi Anda peningkatan karier yang besar! Kesempatan ini datang tanpa kursus studi tambahan atau bepergian. Untuk mempelajari lebih lanjut, silakan kunjungi situs web.

Jangan Biarkan 2023 Melewati Anda – Ubah Masa Depan Anda dengan IU

Mulailah babak baru dalam hidup Anda menjelang tahun 2023. Anda dapat meningkatkan prospek karier Anda dengan gelar terakreditasi internasional yang fleksibel, belajar online atau di kampus di Jerman. Anda akan mendapatkan pendidikan praktis yang berfokus pada karir yang diajarkan oleh dosen berpengalaman, mendapatkan keterampilan yang tak ternilai untuk masa depan Anda, dan semua ini dengan kesempatan untuk mendapatkan potongan biaya kuliah Anda sebesar 50-75%! Mulailah tahun Anda dengan langkah yang tepat dan terapkan tahun ini dengan tautan aplikasi khusus agar tidak ketinggalan.

Persyaratan penerimaan untuk 60 ECTS

Jika Anda kekurangan kredit ECTS dari studi Anda sebelumnya, Anda dapat menunjukkan pengalaman kerja profesional untuk gelar online Anda.

• Untuk memulai MBA 60-ECTS (MBA Satu Tahun), Anda memerlukan minimal 210 ECTS dari studi Anda sebelumnya dan satu tahun pengalaman kerja. Anda perlu memberikan bukti pengalaman kerja tambahan selama satu tahun hingga akhir program Anda.

Persyaratan Akademik:

• Menyelesaikan gelar dari universitas / lembaga pendidikan tinggi negeri atau yang diakui secara resmi di bidang yang relevan.
• Setidaknya gelar "memuaskan" atau Grade C diperoleh di gelar Anda sebelumnya.
• Gelar sarjana Anda harus bernilai 240 kredit ECTS.

Pengalaman profesional:

Untuk beberapa program master 60-ECTS, Anda harus mencapai satu tahun pengalaman kerja profesional sebelum memulai studi Anda.

Tingkat Bahasa Inggris:

• Bukti kemampuan bahasa Inggris:
  • TOEFL (min. 80 poin) atau
  • IELTS (min. Level 6.0 dari 9 poin) atau
  • Tes Bahasa Inggris Duolingo (min. 95 poin) atau
  • Sertifikat Cambridge (min. Kelas B secara keseluruhan) atau
  • Bukti yang setara
• Jika bahasa Inggris adalah bahasa ibu Anda atau Anda lulus dari sekolah/universitas berbahasa Inggris, Anda tidak perlu membuktikan kemampuan bahasa Inggris Anda.

Persyaratan penerimaan untuk 120 ECTS

Persyaratan Akademik:

• Menyelesaikan gelar dari universitas / lembaga pendidikan tinggi negeri atau yang diakui secara resmi di bidang yang relevan.
• Setidaknya setara dengan "memuaskan" atau Grade C yang diperoleh di gelar Anda sebelumnya.
• Gelar sarjana Anda harus bernilai 180 kredit ECTS.

Tingkat Bahasa Inggris:

• Bukti kemampuan bahasa Inggris:
  • TOEFL (min. 80 poin) atau
  • IELTS (min. Level 6.0 dari 9 poin) atau
  • Tes Bahasa Inggris Duolingo (min. 95 poin) atau
  • Sertifikat Cambridge (min. Kelas B secara keseluruhan) atau
  • Bukti yang setara
• Jika bahasa Inggris adalah bahasa ibu Anda atau Anda lulus dari sekolah/universitas berbahasa Inggris, Anda tidak perlu membuktikan kemampuan bahasa Inggris Anda.

Persyaratan tambahan:

Untuk mempelajari versi 60 ECTS dari gelar ini, Anda harus mengambil kursus "Pemrograman dengan Python", "Matematika Tingkat Lanjut", "Statistik - Probabilitas dan Statistik Deskriptif" dan "Pengantar Ilmu Komputer" atau menunjukkan pengetahuan yang setara seperti melalui pengalaman kerja. Anda dapat mengikuti kursus ini secara online bersama kami secara gratis.

Untuk mempelajari versi 120 ECTS dari gelar ini, Anda harus mengambil kursus "Statistik - Probabilitas dan Statistik Deskriptif" dan "Pengantar Ilmu Komputer" atau menunjukkan pengetahuan yang setara seperti melalui pengalaman kerja. Anda dapat mengikuti kursus ini secara online bersama kami secara gratis.

Semester pertama

• Ilmu Data
• Matematika Tingkat Lanjut
• Seminar: Ilmu Data dan Masyarakat
• Statistik Lanjut
• Use Case dan Evaluasi
• Proyek: Kasus Penggunaan Ilmu Data

Semester 2

• Pemrograman dengan Python
• Pembelajaran mesin
• Pembelajaran Mendalam
• Teknologi Big Data
• Pilihan

Semester 3

• Keamanan TI dan Perlindungan Data
• Rekayasa Model
• Rekayasa Perangkat Lunak untuk Ilmu Intensif Data
• Pilihan
• Seminar: Topik Saat Ini dalam Ilmu Data

Semester 4

• Tesis & Kolokium Magister

Beberapa pilihan beasiswa tersedia. Silakan periksa situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.

Gelar: Master of Science (M.Sc.)

Kredit: 60 atau 120 ECTS