alert Situs ini adalah versi terjemahan educations.com
Tampilkan Educations.com sebagai: mobil

Take our survey for a chance to win an iPad! 

Ringkasan Program
1 tahun
Waktu penuh
Gelar Master
Scholarships available
Tanggal mulai
London
September 2021

London
September 2022

London
September 2023

Deskripsi Analisis Bisnis MSc

Analisis Bisnis MSc

Master ini adalah program intensif, di mana Anda akan menghadiri kuliah di kampus kami di South Kensington, London. Anda akan berada di jantung salah satu pusat budaya, bisnis, dan keuangan terkemuka dunia.

Anda akan diajar melalui berbagai konteks termasuk ceramah, diskusi sindikat, latihan kelompok, dan studi kasus individu yang dinilai melalui kombinasi ujian, presentasi kelompok, dan kursus. Pilihan musim semi dan musim panas berfokus pada sektor, memberi Anda kesempatan untuk menyesuaikan program dengan minat Anda.

Konsultan ahli dari Imperial College London Business School Careers akan menawarkan dukungan, saran dan bimbingan terbaik yang disesuaikan dengan kebutuhan karir spesifik Anda. Anda akan memiliki akses ke dukungan satu-ke-satu yang sangat relevan dan tidak terbatas, serta lokakarya reguler dan peluang jaringan dengan pemberi kerja yang secara teratur mengunjungi kampus kami.

Untuk informasi lebih lanjut tentang Analisis Bisnis MSc, silakan isi permohonan informasi di bawah ini dan institusi pendiidkan yang berkaitan akan menghubungi Anda dengan informasi lebih lanjut.

Persyaratan penerimaan

Untuk melamar MSc Business Analytics, Anda harus memiliki gelar sarjana Honours First Class atau Upper Second Class dari universitas yang diakui atau setara internasional dalam disiplin kuantitatif seperti:

  • Matematika
  • Statistik
  • Ilmu Komputer
  • Teknik
  • Fisika
  • Gelar ekonomi kuantitatif

Kami dapat mempertimbangkan kandidat yang melamar ke MSc Business Analytics (pengiriman online, paruh waktu) dengan kualifikasi dan latar belakang non-tradisional, berdasarkan pengalaman kerja yang sangat relevan atau minat yang ditunjukkan. Jika Anda berasal dari latar belakang gelar yang kurang kuantitatif, kami menyarankan Anda untuk mengikuti tes GMAT atau GRE untuk menunjukkan kemampuan kuantitatif Anda. Jika Anda tidak memenuhi persyaratan yang tercantum di atas, silakan hubungi tim Penerimaan untuk mendiskusikan kelayakan Anda.

Persyaratan pengetahuan prasyarat

Pengalaman kuantitatif Anda biasanya harus mencakup topik seperti kalkulus tingkat lanjut, probabilitas, statistik, dan aljabar linier.

Selesaikan tes Matematika online kami untuk menentukan apakah Anda cocok untuk mendaftar program tersebut.

GMAT tidak diperlukan untuk MSc Business Analytics, tetapi hasil GMAT yang seimbang dengan 650 atau lebih tinggi secara keseluruhan dan hasil yang baik di bagian penalaran kuantitatif akan menambah bobot aplikasi Anda.

Cara paling umum pelamar memenuhi persyaratan adalah:

  • IELTS (akademik): Skor minimal 7,0 dengan skor minimal 6,5 di semua elemen. Tes indikator IELTS akan diterima untuk penerimaan tahun akademik 2020/21.
  • TOEFL iBT: Skor minimal 100 secara keseluruhan dengan skor minimal 22 di semua elemen. Tes ETS di Rumah akan diterima untuk masuk ke tahun akademik 2020/21.
  • Tes Bahasa Inggris Duolingo: 125 Secara keseluruhan dengan skor band tidak kurang dari 115.
  • Gelar belajar dan diberikan oleh negara berbahasa Inggris dan bahasa Inggris dinilai mahir melalui wawancara video Kira Talent.


Does this course require proof of English proficiency?

The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!

Learn more Advertisement

Konten program

Modul inti dengan cepat membangun fondasi teoritis dan pemrograman yang Anda butuhkan untuk analitik. Mereka adalah tulang punggung program dan akan memberi Anda kombinasi alat dan pengetahuan yang solid.

Modul-modul ini dipelajari di kampus oleh mahasiswa penuh waktu, dan online untuk mereka yang mempelajari program paruh waktu.

Analytics dalam Bisnis

Modul ini mensurvei beberapa metodologi yang paling populer dan banyak digunakan untuk menarik kesimpulan dari data, serta kesalahan analitik umum (korelasi vs. kausalitas, paradoks data dimensi tinggi, dll.). Modul ini juga menawarkan gambaran umum infrastruktur teknis yang diperlukan untuk analisis bisnis (misalnya, sistem file terdistribusi dan DBMS, komputasi awan, dll.).

Struktur Data dan Algoritma

Modul ini memperkenalkan Anda pada desain algoritme dan struktur data untuk pemecahan masalah komputasi. Rancangan metode komputasi yang efisien untuk memilah-milah kumpulan data besar terletak pada inti inovasi teknologi modern mulai dari mesin pencari dan jejaring sosial hingga perawatan kesehatan, energi, dan keuangan. Modul ini akan membiasakan Anda dengan paradigma desain algoritme utama dan konsep sentral dari kompleksitas komputasi dan analisis waktu berjalan. Anda akan mengembangkan pengetahuan kerja tentang algoritme dasar (untuk masalah seperti pencarian, pengurutan, dan jalur terpendek) dan struktur data, bersama dengan konstruksi pemrograman yang diperlukan. Modul ini juga akan berfungsi sebagai pengantar bahasa pemrograman Python, dengan tujuan menjadi mahir dalam mengatur dan menulis program untuk pemecahan masalah secara praktis.

Dasar-dasar Teknologi Database

Modul ini memperkenalkan Anda pada penggunaan praktis dari database dengan penekanan utama pada SQL dan teknologi terkait. Karena masalah big data semakin lazim untuk bisnis, modul ini memperkenalkan dasar-dasar pemrosesannya dengan Apache Spark - mesin pemroses data besar yang serbaguna. Modul ini akan menggunakan PostgreSQL - salah satu sistem manajemen basis data relasional objek yang paling populer dan kuat.

Pembelajaran mesin

Modul ini akan mengajarkan Anda keterampilan analitik dasar dan metodologi untuk analisis data skala besar. Ini akan fokus pada penggunaan praktis dari keterampilan dan metodologi ini untuk memecahkan masalah dunia nyata. Tujuan dari modul ini adalah untuk memungkinkan Anda menjadi pemecah masalah yang paham data, berpikiran analitis, dan melek kode.

Dasar Matematika dan Statistik untuk Analytics

Modul yang ketat ini akan mengajarkan Anda konsep probabilitas, statistik, dan aljabar linier. Anda akan belajar meringkas dan menganalisis data menggunakan konsep statistik dan memahami aljabar linier untuk merepresentasikan dan memanipulasi data. Ini akan memastikan bahwa Anda membangun dasar yang kuat dari konsep matematika yang diperlukan untuk berhasil dalam program. Modul ini juga akan berfungsi sebagai pengantar R.

Analisis Jaringan

Jaringan muncul dalam banyak konteks berbeda dan sejumlah besar data jaringan sekarang dihasilkan. Misalnya jejaring sosial seperti Facebook dan Twitter menghasilkan sejumlah besar data yang sangat berharga bagi pemasar dan bisnis untuk mendapatkan umpan balik produk dan melakukan pemasaran yang ditargetkan. Modul ini mencakup algoritma, analisis dan interpretasi data jaringan dan hubungan.

Model Optimasi dan Keputusan

Pengoptimalan memainkan peran kunci dalam model statistik, pembelajaran mesin, dan operasional bisnis. Modul ini melatih siswa tentang alat pengoptimalan dasar yang tersedia untuk pemodel dan analis bisnis. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan paket perangkat lunak pemodelan kunci (AIMMS, GAMS, AMPL) dan pengoptimalan (CPLEX, GUROBI).

Statistik dan Ekonometrika

Modul ini memberikan pengantar analisis regresi berganda dan metode terkait untuk menganalisis data dalam aplikasi bisnis.

Visualisasi

Modul ini mencakup berbagai metode dan alat canggih untuk memvisualisasikan data berdimensi tinggi. Anda akan mempelajari bagaimana manusia memproses dan memahami gambar, diperkenalkan pada praktik terbaik untuk memvisualisasikan pola dalam kumpulan data yang besar, dan mendapatkan pengalaman langsung dengan paket perangkat lunak visualisasi yang canggih.

Beasiswa & pendanaan

Beberapa opsi beasiswa tersedia. Silakan kunjungi situs web institut untuk informasi lebih lanjut.

Pengiriman program

The MSc Business Analytics adalah program intensif satu tahun penuh waktu. Program ini terdiri dari sembilan modul inti, dan pilihan enam modul elektif dari berbagai bidang studi. Modul-modul ini diajarkan dalam tiga istilah akademis. Selama musim panas, siswa memiliki pilihan untuk melakukan Proyek Konsultasi atau Penempatan Kerja dan menulis Laporan Analisis Bisnis.

Minggu kerja normal adalah Senin sampai Jumat. Kelas akan dijadwalkan antara pukul 08.30 dan 21.00. Kegiatan opsional lainnya seperti kuliah tamu atau alumni dan acara karir mungkin dijadwalkan pada malam hari.

Biaya pendidikan

Biaya kuliah untuk program ini adalah £ 32,500 untuk semua siswa.

Kesempatan berkarir

Lulusan biasanya dipekerjakan di berbagai sektor dalam peran, seperti:

  • Konsultasi
  • Konsultan Analisis Data
  • Konsultan Analisis Asosiasi
  • Analis Bisnis
  • Analis Konsultasi Teknologi
  • Analis data
  • Analis Seluler
  • Analis Analisis Risiko dan Regulasi

Permintaan informasi - kewajiban gratis

Ingin tahu lebih lanjut tentang program ini, Analisis Bisnis MSc? Isi form berikut dan mencakup setiap pertanyaan yang Anda miliki. Informasi ini akan dikirim langsung ke sekolah, dan perwakilan akan merespon pertanyaan Anda.

Imperial College Business School

Mengilhami pikiran terbaik untuk menjadi pemimpin bisnis masa depan

Sebagai bagian dari Imperial College London, pemimpin global dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, Imperial College Business School mendorong keuntungan bisnis melalui fusi bisnis dan teknologi. Imperial College London Business School menggabungkan pemikiran inovatif dan wawasan dengan teknologi baru untuk mengembangkan...


Baca lebih lanjut dan tampilkan semua program Imperial College Business School

Informasi kontak untuk Imperial College Business School

Imperial College Business School

Imperial College Business School
Imperial College London South Kensington Campus
SW7 2AZ London
United Kingdom

 Tampilkan nomor telepon
www.imperial.ac.uk/business-school/

Contact school

Ingin tahu lebih banyak tentang Analisis Bisnis MSc? Isi form berikut dan kami akan lulus rincian Anda ke perwakilan dari sekolah, yang akan merespon pertanyaan Anda.

Reviews

Tidak ada ulasan tersedia.