Sekolah Ekonomi dan Ilmu Politik London - Pembelajaran Mesin: Aplikasi Praktis
GetSmarter
Informasi kunci
Lokasi kampus
London, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Pembelajaran jarak jauh
Durasi
8 minggu
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Pembelajaran Mesin: Aplikasi Praktis
Mengembangkan kompetensi pembelajaran mesin teknis untuk memecahkan masalah bisnis dan menginformasikan pengambilan keputusan.
Dapatkan sertifikat resmi pencapaian profesional dari The London School of Economics and Political Science.
Menggabungkan bidang statistik, pengoptimalan, penambangan data, dan komputasi, pembelajaran mesin diadopsi di seluruh industri karena kemampuannya untuk memecahkan masalah dengan adanya kumpulan data besar. Keberhasilan pembelajaran mesin baru-baru ini mencakup penerapannya dalam tugas komersial seperti mesin pencari, sistem rekomendasi (misalnya Netflix dan Amazon), dan pemasaran. Metode pembelajaran mesin juga semakin banyak digunakan di lembaga keuangan untuk perdagangan algoritmik, memprediksi perilaku pelanggan, kepatuhan, dan risiko.
Pembelajaran Mesin ini: Kursus sertifikat online Aplikasi Praktis disertifikasi oleh Layanan Sertifikasi CPD Inggris, dan mungkin berlaku untuk individu yang menjadi anggota, atau terkait dengan, badan profesional yang berbasis di Inggris.
Kursus ini memiliki perkiraan 75 jam pembelajaran.
Persyaratan penerimaan
Apakah kursus ini untuk Anda?
Kursus sertifikat online ini dirancang untuk para profesional yang ingin meningkatkan analisis data organisasi melalui integrasi teknik pembelajaran mesin. Manajer menengah hingga senior, spesialis data, konsultan, analis, TI, dan profesional bisnis yang tertarik dengan aplikasi praktis pembelajaran mesin akan mendapat manfaat dari eksplorasi mendalam tentang prinsip dan metode inti. Jika Anda tertarik untuk meningkatkan keterampilan, beralih ke peran ilmu data, atau ingin meningkatkan pemahaman Anda tentang aplikasi bisnis ilmu data di industri atau area bisnis apa pun, kursus ini akan membantu Anda dalam mengembangkan dan memvalidasi keterampilan dan pengetahuan pembelajaran mesin praktis Anda .
Prasyarat
Kursus ini bersifat teknis. Itu menggunakan pengkodean dalam R dan mencakup penerapan pembelajaran mesin dalam bisnis. Beberapa pengetahuan aljabar dan kalkulus sangat disarankan, tetapi tidak diperlukan. Pelatihan dalam statistik tingkat tersier dan pengetahuan tentang bahasa fungsional atau berorientasi objek sangat menguntungkan. HTML tidak dianggap sebagai bahasa pemrograman dalam konteks ini. Tidak ada perangkat lunak khusus yang diperlukan untuk kursus sertifikat online ini.
Konten program
Kurikulum kursus
Terapkan teknik pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah bisnis dan menginformasikan pengambilan keputusan saat Anda mengerjakan modul mingguan kursus sertifikat online ini.
Modul orientasi
Selamat datang di Kampus Online Anda
Modul 1
Belajar dari data
Modul 2
Prinsip pembelajaran mesin
Modul 3
Regresi
Modul 4
Pemilihan variabel dan metode penyusutan
Modul 5
Klasifikasi
Modul 6
Metode berbasis pohon dan pembelajaran ansambel
Modul 7
Pengantar jaringan saraf
Modul 8
Pembelajaran tanpa pengawasan
Pengiriman program
Durasi:
- Durasi: 8 minggu (tidak termasuk orientasi)
- 8–10 jam per minggu- Pembelajaran mandiri online
Biaya pendidikan
Total Biaya Pendidikan: £1800
Gelar
Tentang sertifikat
Kembangkan keterampilan pembelajaran mesin teknis dan dapatkan sertifikat kompetensi resmi dari London School of Economics and Political Science.
Penilaian dilakukan secara berkesinambungan dan berdasarkan serangkaian tugas praktek yang diselesaikan secara online. Untuk mendapatkan sertifikat, Anda harus memenuhi persyaratan yang diuraikan dalam buku pegangan kursus. Buku pegangan akan tersedia untuk Anda segera setelah Anda memulai kursus.
Sertifikat Anda akan diterbitkan atas nama resmi Anda dan dikirimkan kepada Anda setelah berhasil menyelesaikan kursus, sesuai dengan persyaratan yang ditetapkan.
Apa yang akan membedakan Anda?
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan mendapatkan:
- Keyakinan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih tepat dan memecahkan masalah kompleks dengan memahami bagaimana model pembelajaran mesin yang berbeda dapat diterapkan ke berbagai kumpulan data.
- Keterampilan untuk menerapkan berbagai teknik pembelajaran mesin, termasuk regresi, pemilihan variabel, metode penyusutan, klasifikasi, pengurangan dimensi, dan pembelajaran tanpa pengawasan.
- Pengetahuan matematika dan statistik yang ditingkatkan, dan dasar-dasar pengkodean di R.
- Pengetahuan tentang batas terbaru pembelajaran mesin, seperti jaringan saraf, dan bagaimana ini dapat diterapkan pada konteks bisnis Anda.