MIT Sloan School of Management - Kecerdasan Buatan dalam Perawatan Kesehatan
GetSmarter
Informasi kunci
Lokasi kampus
Mower Hall, Amerika Serikat
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Pembelajaran jarak jauh
Durasi
6 minggu
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Kecerdasan Buatan dalam Perawatan Kesehatan
Temukan bagaimana pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dapat diterapkan dalam perawatan kesehatan untuk mengatasi tantangan dan mengoptimalkan proses.
Dapatkan sertifikat resmi pencapaian profesional dari MIT Sloan School of Management
Meningkatkan prediksi adalah salah satu tantangan utama yang dihadapi industri medis dalam memajukan perawatan pasien. Meningkatkan diagnosis, perawatan individual, dan memahami perkembangan penyakit adalah masalah prediksi, area di mana pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) unggul.
Temukan dampak inovasi AI dalam kedokteran — baik pada sistem perawatan kesehatan tradisional maupun pendekatan pengambilan keputusan — dengan kursus singkat online Artificial Intelligence in Health Care dari MIT Sloan School of Management dan MIT J-Clinic.
Melalui studi kasus industri, Anda akan lebih memahami aplikasi dan batasan AI, memeriksa tantangan yang dapat dibantu diatasi oleh AI, dan menjelajahi bagaimana penerapannya telah berhasil di sektor ini.
Anda akan mendapatkan wawasan dan pengetahuan dari MIT, sebuah institusi yang terkenal karena mengembangkan metode ML dengan aplikasi dalam perawatan kesehatan. Regina Barzilay, Direktur Fakultas Anda, juga diakui secara global atas karyanya dalam AI dan deteksi kanker payudara.
Persyaratan penerimaan
Apakah kursus ini untuk Anda?
Kursus singkat online Ilmu Gizi ditujukan untuk para profesional kesehatan, termasuk dokter medis, terapis okupasi, ahli diet, apoteker, dan perawat, serta spesialis gaya hidup seperti ahli gizi, instruktur kebugaran, pelatih, pendidik kesehatan, dan penulis makanan. Kurikulum dirancang untuk membantu para profesional ini tumbuh dalam peran mereka saat ini dengan memberi mereka pengetahuan dan kerangka kerja untuk memberi nasihat kepada pasien dan klien tentang rencana diet untuk hidup sehat dan pencegahan penyakit.
Konten program
Kurikulum kursus
Kembangkan pemahaman mendasar tentang penggunaan AI untuk peningkatan perawatan kesehatan saat Anda mengikuti jalur pembelajaran Anda melalui modul mingguan dari program online ini.
Modul orientasi
Selamat datang di Kampus Online Anda
Modul 1
AI dan pembelajaran mesin — Aplikasi dan fondasi
Modul 2
Menggunakan AI untuk diagnosis penyakit dan pemantauan pasien
Modul 3
Pemrosesan bahasa alami dan analitik data dalam perawatan kesehatan
Modul 4
Interpretabilitas dalam pembelajaran mesin — Manfaat dan tantangan
Modul 5
Stratifikasi risiko pasien dan menambah alur kerja klinis
Modul 6
Mengambil pendekatan terpadu untuk manajemen dan optimalisasi rumah sakit
Pengiriman program
Durasi:
- 6 minggu (tidak termasuk orientasi)
- 6–8 jam per minggu - Pembelajaran mandiri online
Biaya pendidikan
Total Biaya Pendidikan: £2049
Gelar
Dapatkan sertifikat kelulusan dari MIT Sloan
Sadari potensi AI dan ML dalam perawatan kesehatan, dan dapatkan sertifikat kelulusan resmi dari MIT Sloan School of Management.
Program ini juga diperhitungkan dalam Sertifikat Eksekutif Sloan MIT, yang dapat Anda peroleh dengan menyelesaikan empat program; tiga dari jalur sertifikat pilihan Anda dan satu diselesaikan secara langsung. Temukan lebih banyak lagi.
Sertifikat Anda akan diterbitkan atas nama resmi Anda dan dikirimkan kepada Anda setelah berhasil menyelesaikan program, sesuai dengan persyaratan yang ditetapkan.
Apa yang akan membedakan Anda?
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan mendapatkan:
- Kerangka kerja keputusan AI untuk membantu Anda mengevaluasi kesesuaian teknologi AI dalam konteks kerja Anda.
- Wawasan tentang peluang AI yang tersedia di berbagai konteks perawatan kesehatan, mulai dari manajemen rumah sakit hingga diagnosis penyakit.
- Ikhtisar dasar-dasar AI dan ML, khususnya melalui lensa penerapannya dalam perawatan kesehatan.
- Pemahaman tentang implementasi praktis dan tantangan desain AI.
- Pengetahuan tentang potensi pemrosesan bahasa alami, analisis data, dan ML dalam perawatan kesehatan.